О Хакатоне

AI.Hack - серия мероприятий-хакатонов, стимулирующих инновационную проектную деятельность в кооперации ученых, разработчиков, дизайнеров, предпринимателей и других специалистов и создание инновационных продуктов в рамках цифровой экономики Российской Федерации.

В ходе работы хакатонов молодые исследователи представят свои разработки, получат обратную связь от опытных экспертов и инвесторов и смогут создать прототипы продуктов в области искусственного интеллекта, компьютерного зрения и машинного обучения для таких областей, как цифровое здравоохранение, Дом-коммуна НИТУ "МИСиС", кадры и образование, информационная безопасность.

Платформа для ученых-предпринимателей и представителей корпораций для решения насущных задач рынка прогрессивными инструментами R&D. Это десятки решенных бизнес-кейсов в области машинного обучения и нейроинтерфейсов. Science guide – это короткий пробег от научной гипотезы до воплощения на рынке высоких технологий!

РегистрацияРегистрация

Хакатон AI.HACK

Москва

AI.Hack Moscow
Регистрация

Где?

Дом-коммуна НИТУ "МИСиС"

2-й Донской проезд, д. 9

Смотреть на карте

Когда?

16-18 марта

Для кого?

Хакатон будет интересен специалистам по машинному обучению, программистам, разработчикам, ученым и дата саентистам. Ждём предпринимателей, маркетологов и продуктологов.

На площадке будет возможность присоединиться к команде.

Если вы студент технологического направления, это ваш шанс!

Хакатон AI.HACK

Санкт-Петербург

AI.Hack spb
Регистрация

Где?

Газпромнефть

Виленский пер., дом 14

Смотреть на карте

Когда?

9-11 марта

Для кого?

Хакатон будет интересен специалистам по машинному обучению, программистам, разработчикам, ученым и дата саентистам. Ждём предпринимателей, маркетологов и продуктологов.

На площадке будет возможность присоединиться к команде.

Если вы студент технологического направления, это ваш шанс!

Задачи

(Газпром Нефть) Прогнозирование спроса B2B клиентов Газпромнефти. Необходимо разработать алгоритм влияния изменения цены на потребление видов топлива.

(Газпром Нефть) Брендаудит сети АЗС «Газпромнефть». Необходимо разработать алгоритм, способный сопоставлять реальные фотографии брендовых конструкций АЗС (ценовой стелы) с эталонными изображениями брендовых элементов и выявлять нарушения в соответствии с каталогом нарушений.

(Протек) Построение рейтинговой системы производителей лекарственных препаратов на основании писем об изъятых из обращения лекарственных препаратах с учетом основных причин изъятия, отзыва и прекращения обращения продукции.

(BestFit.ai) Разработка модели классификации изображений автомобилей по различным характеристикам, связанным с особенностями восприятия дизайна автомобиля человеком. Задача на пересечении компьютерного зрения и нового научного направления - цифровой психологии. Датасет - данные из собственной экспериментальной базы.

(РобоМед) Анализ датасета обезличенной выборки медицинской тематики.

Своя идея

(ГПН, Kaggle) Прогнозирование оттока клиентов. Необходимо разработать алгоритм выявления клиентов, которые, начиная со следующего месяца, не будут заправляться на АЗС.

Подробное описание задачи: TBA 07.03.2018

Открытие доступа к датасету: 09.03.2018 в 19:00

(ГПН, Проект) Кластеризация клиентов на основе покупки нефтепродуктов и поиск закономерностей потребления сопутствующих товаров и услуг. Подробное описание задачи и открытие доступа к датасету: 09.03.2018 в 19:00

(ЦРТ, Проект) Построение интеллектуальной системы визуального контроля пешеходного перехода.

Подробное описание задачи и открытие доступа к датасету: 09.03.2018 в 19:00

(РобоМед, Kaggle) Анализ датасета обезличенной выборки медицинской тематики.

Подробное описание задачи: TBA 08.03.2018

Открытие доступа к датасету: 09.03.2018 в 19:00

Своя идея

Жюри

Миронович Филипп

RoboMed

Войновский Александр

Газпромнефть

Александр Качур

BestFit.ai

Михаил Бланк

Caspian VC

Полина Флинк

business development GPB-digital

Коновалова Евгения

СEO Science guide

Кашкина Юлия

Протек

Казачкин Александр

Заместитель Генерального директора по коммерческой деятельности Газпромнефть-Корпоративные продажи

Артур Хачуян

Founder в Social Data Hub

Жюри

Полина Флинк

business development GPB-digital

Войновский Александр

Газпромнефть

Миронович Филипп

RoboMed

Коновалова Евгения

СEO Science guide

Дмитрий Кольцов

CEO Emoji Apps

Алиса Беркана

Technology Editor в Rusbase/RB

Dzianis Dus

Machine Learning Engineer at MapBox

Меркулов Роман

InData Labs

Стальная Виталина

Газпромнефть

Деревцов Сергей

Руководитель акселерационных программ Центра инноваций МТС

Калиновский Илья

Кандидат технических наук, научный сотрудник отдела верификации и идентификации диктора ЦРТ

Организаторы

Платформа для ученых-предпринимателей и представителей корпораций для решения насущных задач рынка прогрессивными инструментами R&D. Это десятки решенных бизнес-кейсов в области машинного обучения и нейроинтерфейсов. Science guide это короткий пробег от научной гипотезы до воплощения на рынке высоких технологий!

Негосударственный институт развития, реализующий проекты, направленные на рост национального человеческого капитала, в том числе через развитие структур и механизмов инновационной экономики.

Компания осуществляет свою деятельность с 2012 года и объединяет Центр национального интеллектуального резерва МГУ и Фонд поддержки научно-проектной деятельности студентов, аспирантов и молодых ученых «Национальное интеллектуальное развитие».

Генеральный партнер

Индустриальный партнер

Партнеры

Информационные
партнеры:

Контакты

По вопросу участия в хакатоне:
Любовь Крупенникова
8-977-805-29-32
@lmkfx
По вопросу партнёрства на хакатоне:
Дмитрий Жевнов
8-926-053-25-67

География проведения

16-18 марта

Москва

AI.Hack Moscow
Площадка: Дом-коммуна НИТУ "МИСиС"

2-й Донской проезд, д. 9

Смотреть на карте

География проведения

9-11 марта

Санкт-Петербург

AI.Hack spb
Площадка: Газпромнефть

Виленский пер., дом 14

Смотреть на карте